2017年2月23日 星期四

標準差 deviation 說明之一

主題:19 標準差
發表者:黃文璋 Email:huangwj@nuk.edu.tw日期:2014/10/10 下午 05:36:01
某人練習射擊,目標是紅心。有時右偏有時左偏,誤差不小,他卻說平均命中紅心。平均不是數據的代表值嗎?他以為他就是告訴人射擊結果的代表值。聽者很狐疑,只不過是一正一負消掉了,這樣算準嗎?顯然只知平均命中紅心並不夠,究竟偏離紅心多遠呢?令人好奇。兩腳各泡在一水桶,右腳水溫攝氏0度,左腳80度。會因平均40度,與溫泉泡湯的水溫差不多,而感到舒服嗎?恐怕未必,一腳很冰,一腳燙極了,連半分鐘都受不了。假設有兩組學生,各有3人。考完試兩組的平均都是60但第一組3個分數是616059;第二組3個分數是906030。雖平均相同,但第一組3人分數接近,第二組3人分數相差很多。大概不會因平均分數相同,而將兩組學生歸為同一類型。
收集到一些數據後,一旦算出平均值或中位數,對數據的大小,通常能略有些概念。不論平均值或中位數,都像數據的核心。數據或剛好等於核心,或散佈在核心的左右,有些較大,有些較小。如何度量散佈程度?全距及四分位距,都能扮演讓人了解數據到底散佈多廣的角色。班上最高與最矮身高之差為全距,代表全班學生的身高橫跨多大範圍。另外,有時會看到諸如XX集團董事長XXX表示在未來的投資機會中,應該重點投資和中產階級生活方式相關的行業”之報導。中產階級,不是很有錢,也不算很窮,收入居中。這群人,不論在政治或經濟上,都令人重視。第三四分位數減去第一四分位數,所得之四分位距,便代表扣除兩端,中間一半的數據,所橫跨範圍之大小,此量也常令人感到興趣。除了全距及四分位距外,還有一很重要,量測散佈程度的量,那就是標準差(standard deviation,又稱標準離差或均方根差)。如果視平均值為數據的核心,標準差便是提供數據偏離此核心多遠的一個量。前面已舉了一些例子,以說明在某些情況下,光知道平均值,可能對數據仍覺模糊。標準差,便具備讓人了解數據對平均值之散佈程度的功能。
每一數據減去平均值,便是數據對平均值之離差(deviation,或說誤差)。而標準差即數據對平均值之離差的平方之平均的正平方根。假設有123455數,則平均值為3。分別求出各數對平均值之離差,得-2-1012。先求平方,得41014再求其平均,得(4+1+0+1+4)/5=2。開根號得標準差=21/2,約為1.414。再看前述兩組學生之例。分數616059那組,平均成績是60分,標準差=(2/3)1/2分,約為0.816分;至於分數906030那組,平均成績仍是60分,而標準差=6001/2分,約為24.495分,是前者之30倍。第一組程度接近,第二組則程度差異不小。第二組的任課教師,可能會煩惱該如何教學。
對數字較敏銳者,說不定會好奇,為何不以數據對平均值之離差的絕對值之平均,來度量數據對平均值之散佈度?省去求標準差時,先平方再開根號之多此一舉。首先,由於先平方再開根號,因此標準差的單位(如分,公斤等),與原有數據相同,這是我們希望的。其次,如同數據的代表值可有不同的量,像是平均值中位數,及眾數等,數據對平均值之離差的絕對值之平均,也是數據對平均值之散佈度的另一種度量法,有其意義,是有人採用。若依此定義,對於123455數,將得(2+1+0+1+2)/5=1.2一值做為數據對平均值之散佈度,比標準差21/2小些。這新的定義,看起來讓計算較簡單,尤其當數據較大量時。不過一方面,數學上處理絕對值的運算,通常比平方麻煩許多;另一方面,標準差有很多好的性質。因此在統計學裡,仍大多以標準差,來表示數據對平均值之散佈度。
標準差的平方,即數據對平均值之離差的平方之平均,即不開平方了,便稱數據的變異數(variance),也是一常用的量。平均值是數據的平均,變異數則為數據與平均值之距離的平方之平均,兩者都是平均。假設有n筆數據x1x2,…,xn,且以`x其平均值,即`x=(x1+x2++xn)/n。則
((x1-`x)2+(x2-`x)2++(xn-`x)2)/n
為變異數;開根號後,即得標準差
( ((x1-`x)2+(x2-`x)2++(xn-`x)2)/n )1/2
如有111115數,則平均值等於1,且易見標準差等於0,因此變異數也是0。常數數列(即所有數據都相等)沒有變異,所以其標準差與變異數都是0。除了常數數列外,數據之標準差與變異數都是正的。數據若都相距不遠,即變異不太大,則標準差與變異數便都較小。變異較大的一組數據,標準差與變異數便都較大。數據若平移,譬如都加一定值a,也就是原本的x1x2,…,xn,改為x1+ax2+a,…,xn+a,則平均值由原本的`x變成`x+a。而因在求離差時,a消掉了,所以標準差及變異數都不變。又若每一數據都乘上一定值b,則平均值由原本的`x變成b`x,至於標準差則成為b倍,變異數成為b2倍。
既然是量測離差,那標準差是否愈小愈好?如果是涉及產品品質,標準差當然要儘量小。例如,螺絲規格,若宣稱直徑8mm,則平均值不但最好是8mm,標準差也該小到很接近0。其他如血壓計、體重計也都一樣,儀器顯示值之標準差,都該愈小愈好,否則起伏不定,便不知如何採信。但若是如基測或學測這類大型考試,考生成績之標準差就不宜太小。標準差過小,表成績太集中,如此便不太能鑑別出考生程度之差異。事實上,在教育體系裡,不見得強調變異要小。若管理嚴格,限制較多,學生照表操課,則學生的學習成效,可能多半能達到一定的水準,且變異較小。但因能自由發揮的機會被削減了,創意可能因而被壓抑。反之,若採較開放的作風,則天資聰穎者,在比較自由的環境下,較能創造發明。但資質不佳,或較不知自我要求者,有可能便庸庸碌碌,所學有限。在開放的環境下,學生的學習成效,通常變異較大。至於變異大與變異小,那種環境較佳?就因人而異了。
考完試,常會給出成績之平均值及標準差。對大型考試如果題目設計良好,成績大致有常態分佈,以平均值為中心。對於常態分佈,成績不超過平均值一個標準差的考生約佔68%;不超過平均值兩個標準差的考生,約佔95%例如,假設平均為63.5分,標準差為10.7分,則約有68%的考生成績介於52.874.2分間;約有95%的考生,成績介於42.184.9分間。成績超過平均值兩個標準差的考生,便有5(=100-95)%。由於常態分佈的曲線以平均值為中心,左右對稱,所以成績若在84.9分之上,表示他考在前2.5%(5%之半),相當優異;若在42.1之下,表示他考在後2.5%,算是很差的。標準差與平均值,是了解數據之兩個很關鍵的量。

2017年2月19日 星期日

商標法》「耗盡原則」,商標權已在該商品第一次販賣時耗盡,當商 標商品於市場上再度流通時,原則上商標權人即不得再主張其商標權

※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2017-02-20 09:30:20
看板 Gossiping
作者
標題
 [新聞] 連訂92個蛋糕再低價轉售 知名甜點店怒求

時間 Mon Feb 20 08:24:48 2017


1.媒體來源:
蘋果日報

2.完整新聞標題:
連訂92個蛋糕再低價轉售 知名甜點店怒求償

3.完整新聞內文:
新北市許姓女子去年四月間,在雅虎奇摩商城向知名甜點店「布里王子の麵包廚房」下訂
太陽輕乳酪等92筆訂單,事後她吃不完這些蛋糕、甜點,便抓取店家商品照片當配圖,上
蝦皮拍賣轉售,且定價比原店家售價少了近百元。布里王子認為許女侵害商標權,提告求
償零售單價1500倍、折合60萬元賠償。但新北地院認為,許女僅是轉售並無侵害商標權
駁回布里王子告訴。
 

拓德威烘培坊以「布里王子的麵包廚房」註冊商標,專門銷售蛋糕、甜點,廣為網友喜愛
,去年4月間,雅虎奇摩商城舉辦母親節活動,消費者用雅虎贈點購物時,1點可折抵現金
10元,許女當時下訂5樣商品共92筆訂單,因她使用贈點扣抵,原本售價369元至659元不
等的商品,許女實際只支付22元至56元左右。
 

同年6月,拓德威烘培坊另在蝦皮拍賣開設賣場,員工進行市場調查時,發現蝦皮賣家
qmeiya使用烘焙房所有的照片,並以較低廉的價格販售同樣商品,且強調蛋糕甜點是正品
 

烘培坊為查明商品來源,遂請員工以個人名義下訂。豈料員工剛完成付款,烘焙坊隨即接
到許女來信,許女要求變更她原下訂蛋糕甜點的收件者資料,甚至直接改到該烘焙坊員工
指定的地址,甚至註明「送人,請勿附訂單明細。」烘焙坊出貨給許女的蛋糕甜點,轉了
一圈之後又寄回給烘焙坊的員工,烘焙坊因此認定許女盜圖轉賣商品涉嫌侵權,提告求償
60萬元。
 

但許女辯稱,部分蛋糕甜點已直接寄送給親友,只是7月起因無法繼續消耗商品,才會在
蝦皮拍賣以220元至250元販售,並未營利,且未使用店家商標,絕未侵害其權利或信譽。
新北地院認為,依《商標法》「耗盡原則」,商標權已在該商品第一次販賣時耗盡,當商
標商品於市場上再度流通時,原則上商標權人即不得再主張其商標權,且許女只是轉售商
品,烘焙坊自然不得請求損害賠償,判烘焙坊敗訴。(顏凡裴/台北報導)
 

4.完整新聞連結 (或短網址):
http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20170220/1059556/

2017年2月3日 星期五

陳良基 產品周期往往只有18 個月,讓陳良基深刻體認到,唯有不停創新,才有立足之地

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※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2017-02-04 11:04:29
看板 Gossiping作者 ha3810996 (微八嘎囧)
標題 [新聞] 「技轉王」陳良基上台 關鍵是與產業界很
時間 Fri Feb  3 23:53:16 2017

1.媒體來源:
聯合

2.完整新聞標題:
「技轉王」陳良基上台 關鍵是與產業界很熟

3.完整新聞內文:
教育部次長陳良基接任科技部長,可見政府有多需要一個「與產業界很熟」的科技部長。
反觀楊弘敦,一直都在學界打拚,跟業界「陌生」,也正因為長期身處學界象牙塔,不熟
悉產業界的「遊戲規則」,楊弘敦才不小心將台積電的投資機密洩漏出去,或許正因如此
,才丟了官。
陳良基被視為「台灣科技創新教父」、是學界有名的「技轉王」,曾經手近百件技術移轉
,並協助多家新創公司上市,還被稱為「最會幫台大賺外快的教授」。

出身雲林農家子弟的陳良基自稱「田庄囝仔」,是成功大學電機系出身的土博士,曾任台
大電機系副主任、台灣積體電路設計學會創會理事長、台大創意創業學程主任、晶片系統
國家型科技計畫共同主持人、國家實驗研究院長、台大副校長。

2014年更出版「創新的人生」一書提到,身處在日新月異的科技界,產品周期往往只有18
個月,讓陳良基深刻體認到,唯有不停創新,才有立足之地。他認為,「創新不是名詞,
而是動詞」,擔任台大副校長時,致力推動校園創新與創業,2007年在台大設立創意創業
學程,也協助募集天使基金,邀企業投資新創團隊,是少數橫跨學術界、產業界的教育家


去年新舊政府交接時,出身高教的陳良基接任教育部長的呼聲極高,卻在520前大爆冷門
,由熟悉國教的潘文忠接任,甚至引來立委質疑「小部長、大次長」。

陳良基是台大創意創業學程的主要推手,也成功給了許多大學生創業的舞台,進入教育部
後,他更要把大餅畫到全台大學,曾說「每一所大學都應建置適當的創新創業訓練機制與
生態系統」。去年底教育部更宣布將鬆綁大學辦企業相關法令,讓大學創新創業能永續發
展。

今年1月,陳良基在臉書上寫到:「人才是一切的根本。台灣科技要持續引領風騷,人才
還是最關鍵的事!新年新希望,期待人人有舞台可以好好發揮。」

如今,陳良基接任科技部長,希望他能一本初心,為台灣創新創業領域,開出一條新航道


4.完整新聞連結 (或短網址):
https://udn.com/news/story/10784/2263688
「技轉王」陳良基上台 關鍵是與產業界很熟 | 內閣改組新異動 | 要聞 | 聯合新聞網
[圖]教育部次長陳良基接任科技部長,可見政府有多需要一個「與產業界很熟」的科技部長。反觀楊弘敦,一直都在學界打拚,跟業界「陌生... ...



5.備註:
各位年薪百萬科技宅怎麼看?

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1486137200.A.93E.html
→ diefishfish …
推 JJAMESBOND: 樓上慎始還尿XDDDDDD3F 02/03 23:55
推 cheinshin: 死魚的話 反著聽就對了4F 02/03 23:56
→ zergaiur: 很多事都有內幕,很難說...你給我一年2000萬的經費5F 02/03 23:57
推 skizard: 死魚根本不懂吧 陳良基連不少深藍的都欽佩的人物好嗎6F 02/03 23:58
→ zergaiur: 我也有本事讓上市公司說我技轉給他們7F 02/03 23:58
推 hongtm: 還在技轉…… 技轉不就是會有問題嗎?8F 02/03 23:58
推 whitezealman: 死魚的話 反著聽就對了9F 02/03 23:58
→ zergaiur: 有在台灣實驗室工作過, 應該都知道技轉是什麼回事
→ zergaiur: 還有業界是如何看待學界這些人~11F 02/03 23:59
推 danielww: 此人在半導界是神人級 開發的都是尖端技術
→ danielww: https://goo.gl/PpNQl613F 02/04 00:03
台大首創「矽腦」智慧晶片會認人 | 蘋果日報
[圖]【劉嘉韻╱台北報導】台灣大學電機資訊學院副院長陳良基領導的研究團隊,昨發表全球第一片具人腦智慧的電腦晶片,讓原只有運算能力的矽晶片,變成擁有人腦圖像辨識功能的「矽腦」,技術領先美國、歐盟,預計五到十年內可運用在無人車輛駕駛、安全監控系統及協助使用者辨識人臉的產品上。 ...


→ danielww: https://goo.gl/lwMwzn14F 02/04 00:03
[Wa-people] 陳良基率領台大332實驗室締造3D傳奇_COMPOTECH ASIA


噓 wsh21423: 垃圾資進黨哪有人才15F 02/04 00:04
→ danielww: 常到業界演講新技術 幫助業界成長16F 02/04 00:05
推 zero09107: 業界如果只給死薪水  永遠都那樣了17F 02/04 00:06
推 zergaiur: 是嗎?  在業界看待學界的態度,其實都只是覺得好玩而已18F 02/04 00:09
推 skizard: 小英目前底下部長最好的就這位了 能力態度操守皆優19F 02/04 00:09
→ zergaiur: 沒有人認真跟學界談什麼合作吧...20F 02/04 00:09
→ dslite: 陳良基很強21F 02/04 00:10
推 adm123: 潘文忠當部長,陳良基當次長,我認為潘是幫擋質詢子彈
→ adm123: 不然,陳良基的地位跟潘,真的是天與地。
→ adm123: 不過現在陳接科技部部長,看來就是必須自已來接子彈24F 02/04 00:14
推 seeback: 陳良基其實很讚,怕的是當部長的壽命太短了25F 02/04 00:15
推 maesww: 業界看學界非好玩這麼膚淺 陳開發的演算法是很尖端的技術26F 02/04 00:15
推 Pagan: 一堆鄉民都亂噓啊,也不秤自己斤兩,沒看過真的強有貢獻的
→ Pagan: 就以為所有人都跟自己一樣廢,井底之蛙現象28F 02/04 00:17
推 hipmyhop: 科技部能幹嘛29F 02/04 00:20
推 coye: 陳良基很強啊,不過codec獨霸的時代也過去了30F 02/04 00:22
推 adm123: 國家根本的科技政策制定,另外還有學術研究的資源管理分配31F 02/04 00:23
推 JJAMESBOND: 基神32F 02/04 00:23
→ ed78617: 推陳良基,比起物理系教授更適合這個位子33F 02/04 00:24
推 macarthur: 大學的科研預算在科技部手中啊!34F 02/04 00:25
推 danieloo: 陳良基被學生稱為"基神" 所教學生4進入"聯發科"的保證班
→ danieloo: https://goo.gl/zZfNSH36F 02/04 00:26
台大的「聯發科保證班」 - 有錢就樂活^_^ - udn城市


推 alau: 強暴了 土博之王37F 02/04 00:27
→ ed78617: 強歸強,能不能發揮要看這個政府了...38F 02/04 00:28
推 macarthur: 研究強不等於治理能力強,就看政府給他多少後援39F 02/04 00:33
推 maesww: 他的學生創立很多公司 例如全球前三大的3454晶睿通訊 超強40F 02/04 00:35
推 adm123: 重點在前任的楊弘敦,把科技部當成「純學術」的國科會在做
→ adm123: 但科技部已經以前的國科會了,現在科技部要跟業界完全的結
→ adm123: 束
→ adm123: 現在科技部要跟業界完全緊密的合作(這字較精準)
→ adm123: 這一塊全台灣學術大咖裡,陳良基絕對排名前三
→ adm123: 科技部已經不是以前的國科會了46F 02/04 00:39
→ skizard: 產學合作計畫的標準有提高 不過業界跟學界大多還跟以前一47F 02/04 00:40
推 adm123: 他的學生比較弱的才會去大小M或tsmc,強的都是自己開公司48F 02/04 00:41
→ skizard: 樣態度 業界:希望學界跟廠商一樣整包做好能直接用
→ skizard: 學界:希望東西有點雛型其他的限制都不管 能發paper就好
→ skizard: 只有業界跟學界都為對方稍微著想 才可能有好的成果51F 02/04 00:43
推 adm123: 學界這種只要能發paper的心態,其實浪費掉很多國外的資源
→ adm123: 目前台灣學界做研究很多根本不是那種所謂的「創新需付出的
→ adm123: 代價」的那種研究。54F 02/04 00:45
推 bj45566: 陳本職專業超強也絕非象牙塔型的學者,但能不能當好科技
→ bj45566: 部長還得觀察一陣子56F 02/04 01:02
推 busman214: 陳的LAB不是號稱MTK保證班嗎@@ 聽說非台大電機不收57F 02/04 01:20
推 coronach: 當初就應該接科技部了,DPP能找到的人不會有比陳教授強
→ coronach: 又適合的,去教育部當了一下次長反而讓人訝異59F 02/04 01:37
推 positMIT: ??60F 02/04 03:16

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